5月11日消息，在本届GTC大会上，英伟达公布了五大革命性产品：Project Holodeck、Volta、英伟达GPU云、Xavier DLA、以及Isaac机器人模拟机。实质上，整个GTC大会都在引人注目英伟达的拳头产品——GPU在AI领域的应用于。

为了增进生态发展（为了售出更好的GPU），英伟达发动了Nvidia Inception Program（英伟达启动项目），并与1300家AI初创公司展开了认识。此外，英伟达专门设置了Nvidia Inception Awards奖项，奖金总额为150万美元，用来希望那些利用英伟达技术的杰出初创公司。据理解，此次共计600多家公司参予了该奖项的竞逐。

该奖项分成三类，分别是：hottest emerging winner（最热门的新兴初创公司）most disruptive winner（最不具突破性的初创公司）、best social innovation winner（最不具社会影响力的初创公司）。获奖者分别是：最热门的新兴初创公司——Athelas，最不具突破性的初创公司——Deep Instinct，以及最不具社会影响力的初创公司——Genetesis，每家公司分别取得了37.5万美元的奖金，只剩的奖金则归属于亚军，分别是Focal Systems、Smartvid.io、以及Bay Labs.最不具社会影响力的初创公司：Genetesis创始人Peeyush Shrivastava称之为，Genetesis用于深度自学、传感器和物理学来临床胸口疼痛。一般来说情况下，患者必须再行做到心电图检测，然后拒绝接受6个小时的肌钙蛋白测试，以及其他一些测试，才能最后发病。

而Genetesis创立了一种基于生物磁性光学系统的测试方案，需要检测出有从胸腔收到的弱磁场。它需要分解心脏的三维图像，让医生辨别患者否患上心脏病。

使用Genetesis的测试方案，护士或者技术人员可以在90秒内对患者展开评估，并协助医生确认患者否必须植入心脏支架。该系统用于基于GPU的AI来展开临床，并且生物磁性光学也可以应用于大脑、肝脏以及孕检（检测胎儿情况）。

该系统需要为患者创立数千张分辨率低约一毫米的三维图像。Genetesis传世2013年9月在美国辛辛那提州正式成立，享有15名员工，目前早已融资大约190万美元。最不具突破性的初创公司：Deep InstinctDeep Instinct坐落于以色列的特拉维夫，目前的主要业务是利用AI来检测恶意软件。每天约有100万种恶意软件的新变种在网络上传播。

一般来说，一个新的恶意软件种类70%的代码和变种前的代码都是完全相同的。目前，很多网络安全公司主要用于被动技术来检测病毒库中未知的恶意软件。不过Deep Instinct指出更佳的解决方案是，利用深度自学来动态检测不得而知的恶意软件。

它不检测病毒亲笔签名、沙盒内容等。忽略，它只查阅问题文件中的二进制代码的完整细节。CTO Eli David回应，Deep Instinct不必须频密改版，它利用数亿个文件来训练深度自学神经网络。

Deep Instinct早已融资5000万美元，目前有68名员工。最热门的新兴初创公司：AthelasAthelas专心于最少见的一种血液检测类型，并生产了一种价格比较便宜的检测设备。

Athelas的创始人Tanay Tandon回应，用于计算机视觉和深度自学算法，Athelas创立了一种可以检测血液中白细胞的数量的设备，需要在几分钟内辨识问题，然后较慢告诉你测试结果。这种机器可以用来检测白细胞趋势、白血病、病毒感染、炎症等问题。这个市场的规模大约为500亿美元，目前一台设备的成本大约为250美元，而Athelas的售价大约为500美元。此外，每次检测的费用为5美元，相对于广泛的收费标准30~50美元要低廉的多。

目前，Athelas有6名员工，早已融资350万美元。黄仁勋的创业所学在颁奖典礼上，黄仁勋也亲临现场，公开发表颁奖典礼致词。

在致词中，黄仁勋一再强调，英伟达也是一家新兴公司，并回应“当我们说道我们是一家平台公司的时候，只不过是说道我们是一家GPU计算出来公司。”此外，黄仁勋还共享了自己的创业所学：10年前，我们开始了一段旅程：创立一个全新的计算出来平台，让这一代科学家需要解决问题之前解决不了的问题，让你们探寻那些原本不有可能但是对世界有贡献的事情，让你们需要构建梦想。我们称得上上第一代消费级3D图形公司的创始人，在取得成功之前，我们曾多次有3次处在倒闭的边缘。

作为一个企业家和一个创造者，你不会倾尽全力去构建你的点子。回应我感同身受，期望你们也总有一天维持这种感觉。*图片来自网络，(公众号：)整理原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

本文来源：jbo竞博-www.lywlidc.com